在一个机器越来越多地履行曩昔只需人类才干担任的使命的年代， 咱们作为人类的身份又怎么表现？正如前面章节所评论的，人工智能将扩展咱们对实践的了解。它将改动咱们沟通、联络和同享信息的办法，也将改动咱们展开的理论和布置的战略。当咱们不再亲身探求和刻画实践，而是将人工智能作为咱们感知和思想的辅佐工具时，咱们将怎么看待自己以及咱们在国际上的人物？咱们将怎么谐和人工智能与人类自主和自负等概念？
在从前的年代，人类一直将自己置于叙事的中心。虽然大多数社会都供认人类并不完美，但它们相同视人类的才干和阅历为人间众生可以完结的最高效果。这些社会表扬那些表现人类精力巅峰的个人，这实践折射出的正是咱们对自己的期许。这些英豪在不同的社会、不同的年代有着不同的形象，比方领导者、探险家、发明家、 殉道者，但他们都表现了人类效果的各个方面，也因而表现了人的共同性。在现代，咱们对英豪的崇拜会集在那些探求和刻画咱们地点实践的理性前驱身上，比方宇航员、发明家、企业家、政治首领，莫不如是。
现在，咱们正在迈入一个新年代，作为人类的发明物，人工智能正日益被赋予从前只能由人类心智完结或测验的使命。跟着人工智能不断履行这些使命，发生挨近乃至逾越人类智能所能完结的效果，它应战了人何故为人的决议性特点。此外，人工智能可以学习、演化并变得“更好”(依据它被赋予的方针函数)。这种动态学习才干使人工智能可以完结杂乱的效果，而这些效果直到现在还都是人类和人类安排的专利。
跟着人工智能的鼓起，对人类人物、人类期望和人类效果的界说都将发生改动。在这个年代，人类的哪些质量值得表扬？其辅导准则是什么？人们有两种知道国际的传统办法：崇奉和理性；现在人工智能又添上了第三种。这种改动将检测(在某些情况下还将改动)咱们对这个国际以及咱们人类在其间地点方位的中心假定。理性不只改造了科学，也改动了咱们的社会日子、艺术和崇奉。在其浸染之下，封建等级准则瓦解了，而民主，即理性的人应该自治的理念鼓起了。现在，人工智能将再次查验咱们的自我认知所依据的准则终究为何。
在一个人工智能可以评价咱们日子中的诸般事物，猜测接下来会发生什么，并决议该做什么的年代，即一个实践可以被猜测、近似和仿照的年代，人类理性的人物将会改动。咱们对个人和社会的方针感也会随之改动。在某些范畴， 人工智能或许会增强人类的理性。在其他范畴，人工智能则或许会让人类发生一种置身事外的感觉。对依据一种无法解说的(实践上也未被言说的)核算而挑选了不同的车道或道路的司机来说，对依据人工智能帮忙的检查而被延伸或被回绝信贷的借款人来说，对依据相似程序被决议是否取得面试时机的求职者来说，对在仔细开端研讨作业之前就被人工智能模型奉告最或许答案的学者来说，这种体会或许会是高效的，但并不总是令人满意的。对习气了刚愎自用、以自我为中心，并垄断了杂乱智力活动的人类而言，人工智能将应战其自我认知。
到现在为止，咱们所幻想的种种前进，阐明人工智能正在以多种途径改动咱们与国际的互动办法，然后改动咱们看待自己和自己在国际中所扮演人物的办法。人工智能会进行猜测，比方一个人是否处于乳腺癌前期；它会做出决议，比方在国际象棋对弈中该走哪步棋；它能突显和过滤信息，比方该看什么电影或持有什么出资；它 还能生成类人风格的文本， 从语句到阶段，乃至整个文档。跟着这种才干变得日趋杂乱，它们将敏捷成为大多数人眼中具有发明性或专业性的存在。人工智能可以做出某些猜测或决议、生成某些资料的实际本身，并不标明它具有相似于人类的杂乱性。但在许多情况下，这些效果可以与从前只需人类才干给出的效果相媲美，乃至有过之而无不及。
想想 GPT-3 之类的生成模型可以创立的文本吧。简直任何受过初等教育的人都能合理地猜测一个语句怎样才干弥补完好。可是编写文档和代码(GPT-3 可以做到)需求杂乱的技能，人类需求花费数年时刻接受高等教育来培育这些技能。因而，咱们从前的崇奉，即像弥补完好语句这样的使命与写作是不同的，并且比写作更简略，正遭受生成模型的应战。跟着生成模型的不断改进，人工智能将引领咱们对人类才干的共同性和相对价值发生新的知道。这将把咱们置于何处？
凭借与人类互补的实践感知，人工智能或许会成为对人类有用的同伴。在科学发现、发明性作业、软件开发和其他相似的范畴中，有一个持不同视角的对话者会大有裨益。但这种协作的完结要求人类习气这样一个国际：在这个国际中，咱们的理性并不是知道或驾御实践的仅有办法，或许也不是最具广泛性的办法。这预示着，人类现在所阅历的这场改动的含义比自活字印刷机面世近 6 个世纪以来所发生的任何改动都更加严重。
各个社会都有两个挑选：一个是各自为战；另一个则是带着协作意向开端对话，举全人类的前进之力来界定人工智能的人物，一同清楚咱们自己的人物。前一种途径是抛弃式的默许，然后一种则需求领导人和哲学家、科学家和人文主义者，以及其他各种集体的清醒参加。
终究，个人和社会将不得不决议，日子的哪些方面应该留给人类智能，哪些方面则应交由人工智能或人类与人工智能的协作。人类与人工智能的协作并不是一种对等联系。归根到底，人工智能既由人类构建，也由人类指挥。但跟着咱们逐渐习气和依靠人工智能，对其加以约束或许会导致更昂扬的本钱、更困难的心思应战，乃至更杂乱的技能。咱们的使命将是了解人工智能给人类阅历带来的改动、它对人类身份的应战，以及这些展开改动的哪些方面需求由其他的人类职责来加以调理或制衡。人类未来将怎么呈现，这取决于人类在人工智能年代的角定。
对一些人来说，人工智能的体会将会赋予他们力气感。在大多数社会中，了解人工智能的人数虽少，但也在不断添加。对这些对人工智能进行构建、练习、指使和监管的个人，以及具有技能参谋的决议方案者和商业首领来说，这种同伴联系应该是让他们较为称心如意的，虽然有时也会令人吃惊。实际上，在许多范畴，凭借专业化的技能逾越传统理性的体会，如人工智能在医学、生物、化学和物理方面取得的打破，往往会令人颇有用果感。
那些缺少相应技能常识的人，或许主要以顾客身份参加人工智能保管进程的人，也会常常发现这些进程令人满意，比方一个大忙人可以在乘坐自动驾驶轿车旅行时阅览或检查电子邮件。将人工智能嵌入消费产品的确可以广泛传达该技能带来的福祉。但是，人工智能也将运转并非出于任何特定个人用户的利益而规划的网络和体系，并且超出任何个人用户的操控规划。在这些情况下，遭受人工智能或许会让人感到不安或灰心，比方由人工智能引荐某个人而非其别人取得志向的升职或调任时，或人工智能煽动或鼓动对干流观念持应战乃至鄙视情绪时。
对办理者来说，人工智能的布置可以带来许多优势。人工智能的决议方案在精确性方面比起人类可以说是有过之而无不及，并且在恰当的保证办法下，实践上也或许更少有成见。相同，人工智能在分配资源、猜测效果和引荐处理方案方面或许更为卓有成效。实际上，跟着生成式人工智能变得更加遍及，它发生全新文本、图画、视频和代码的才干乃至或许使它在一般被以为需求发明性的人物(如起草文件和制造广告)中表现得和人类同行相同超卓。对供给新产品的企业家、把握新信息的办理者，以及发明日益强壮人工智能的开发者来说，这些技能的前进或许会增强他们的主导感和挑选感。
优化资源配置和前进决议方案精确性对社会是有利的，但对个人来说，其实所谓含义，更多地来自其自主性，以及依据一系列举动和准则解说效果的才干。解说供给了含义并呈现其意图，对品德准则的公共认可和清晰运用则供给了正当性。但算法不会供给依据人类阅历的理由，来向大众解说其定论。有些人，尤其是那些了解人工智能的人，或许会觉得这个国际仍是可以了解的；但更多的人或许并不了解人工智能的所作所为终究为何，这将削弱他们的自主性和赋予国际含义的才干。
跟着人工智能改动了作业的性质，它或许会危及许多人的身份认同感、效果感和财政安全。受这种改动和潜在错位影响最大的或许是蓝领和中层办理人员，这些人的作业需求专门的练习，并触及检查或解说数据，或是起草标准格式文件之类的专业作业。虽然这些改动不只可以带来更高的功率，并且会发明新的岗位，但对在这个进程中阅历了哪怕时刻短错位与紊乱的失意者而言，他们就算知道这仅仅过渡期的阵痛，而这些改动终将前进整个社会的日子质量和经济出产力，他们恐怕也不会感到有所安慰。有些人或许会发现自己可以从单调烦闷的作业中摆脱出来，转而专心于更能激起效果感的作业；而另一些人则或许会发现他们的技能不再是优势，乃至不再必要。
虽然这些应战令人生畏，但其并非史无前例。以往的技能革新也曾构成作业的代替和改动。机械纺织机等发明代替了纺织工人，并激起了卢德派(Luddites)的233鼓起。卢德派是一种政治运动的参加者，他们企图制止新技能，以保存旧有日子办法，假如无法到达这一点，就损坏新技能。农业的工业化引发了向城市的大规划人口迁移。全球化改动了制造业和供应链，许多社会在终究吸收这些改动以完结本身的全体改进前，都引发了新的变数乃至动乱。不管人工智能的长时刻影响终究怎么，在短期内，这项技能都将彻底改动某些经济范畴、作业和身份。社会需求为此做好预备，不只需为职位被代替者供给代替的收入来历，还要为他们供给新的效果感来历。
在现代，假如咱们遭受一个问题，标准反应是寻求处理方案，有时为确认方案还需找出这个问题的肇始者。这种观念赋予了人类职责和原动力，这两者都有助于咱们树立身份知道。现在，一个新的参加者正在参加这一均衡，并或许削弱咱们在某个特定情境下作为底子考虑者和举动者的自我观感。有时，不管是发明和操控人工智能，仍是仅仅运用它，咱们所有人都会在不经意间与人工智能互动，或许在自己并未提出恳求的情况下取得人工智能供给的答案或效果。有时，无形的人工智能或许给国际带来魔法般的默契感，就像一个商铺对咱们的到来和心血来潮的购物激动好像都能料事如神相同。而在其他时分，它则或许发生一种卡夫卡式的荒谬与噩梦感，比方当安排做出足以改动个人命运的决议——供给就业时机、发放车贷和房贷，或由安保公司或法令部分做出的决议——却没有一个人可以解说这决议是怎么做出的时分。
这些合理的解说与不透明的决议方案之间、个人与巨大的体系之间、具有技能常识和威望的人与一无所有的人之间的敌对敌对，其实并不新鲜。新鲜之处在于，另一种智能，即一种非人类的、一般无法以人类理性加以测度的智能，成了这些敌对的源头。相同新鲜的还有这种新智能的无处不在与无远弗届。那些缺少人工智能常识或对其无权限者或许特别倾向于排挤人工智能。有一些人，或因对人工智能好像能掠夺他们的自主权而感到懊丧，或对其发生的附加效应感到恐惧，因而会寻求尽量削减运用人工智能，并与交际媒体或其别人工智能介导的网络渠道断开联络，以避免在日常日子中运用(至少是有意运用)人工智能。
社会的某些集体或许会在这条路上走得更远，执着于本身“实体主义者”而非“虚拟主义者”的定位。就像回绝现代科技的阿米什人和门诺派教徒相同，一些人或许会彻底回绝人工智能，坚守一个只需崇奉和理性的国际。但跟着人工智能的日益遍及，“断开衔接”将变成一种离群索居、孤家寡人般的自我孤立。实际上，即便是这种断开衔接的或许性也是虚幻的：跟着社会日益数字化，人工智能日益融入政府和产品，其影响或许使咱们避无可避。
科学知道的展开往往触及理论和试验之间的巨大距离以及很多的试错。跟着机器学习的前进，咱们开端看到一种新的范式呈现，在这种范式中，模型不是像传统上那样来自理论知道，而是由依据试验效果得出定论的人工智能来树立。这种办法需求的专业常识不同于开发理论模型或传统核算模型。它不只需求对问题有深化的了解，还需求知道哪些数据，以及数据的哪些表征，将有助于练习一个人工智能模型来处理问题。例如，在发现 Halicin 的进程中，挑选哪些化合物以及将这些化合物的哪些特点输入模型，既至关重要，又充溢偶尔。
机器学习对科学知道的重要性日益添加，这对咱们看待自己的办法和咱们在国际上所扮演的人物提出了另一个应战。科学向来是人类的专业常识、直觉和洞悉力的巅峰组合。在理论和试验的长时刻相互作用中，人类的聪明智慧推进了科学探求的各个方面，但人工智能为科学探求、发现和了解添加了一种非人的、与人类相异的国际概念。机器学习发生的效果正日益令人感到惊奇，这些效果也催生了新的理论模型和试验。正如国际象棋大师现已采用了 AlphaZero 那些出其不意的原创战略，并将其解说为一项可曾经进本身对棋局了解的应战相同，许多学科的科学家也开端萧规曹随。在整个生物、化学和物理科学范畴，一种混合的同伴联系正在成形，人工智能正在促进新的发现，那是一些人类虽未能亲身发现，却可以尽力去做出相应了解宽和说的发现。
人工智能在生物和化学科学范畴推进广泛发现的一个杰出比方是 AlphaFold 的开发，这一程序运用强化学习构建了高效的蛋白质新模型。蛋白质是杂乱的大分子，在生物体系的安排、器官的结构与功用， 以及生物进程的调理中起着中心作用。一个蛋白质分子是由数百个(或数千个)被称为氨基酸的小单位组成的，这些小单位互相衔接在一同形生长链。由于在蛋白质的构成进程中有 20 种不同类型的氨基酸，一种常见的办法是将蛋白质视为一个包括数百(或数千)个字符的序列，其间每个字符都是从一个由 20 个字符组成的“字母表”中选出的。
虽然氨基酸序列对研讨蛋白质十分有用，但其未能呈现这些蛋白质的一个要害方面：由氨基酸链构成的三维结构。咱们可以把蛋白质幻想成需求在三维空间中结合在一同的杂乱形状，就像锁和钥匙相同，以完结特定的生物或化学效果，比方疾病的展开或治好。在某些情况下，蛋白质的结构可以经过晶体照相术等较为辛苦的试验办法来丈量。但在许多情况下，这种办法会歪曲或损坏蛋白质，使其结构无法丈量。因而，从氨基酸序列中确认三维结构的才干至关重要。自 20 世纪 70 年代以来，这一应战被称为“蛋白质折叠”。
在 2016 年之前，学界在前进蛋白质折叠的精确性方面没有太多建树，直到一个名为 AlphaFold 的新程序取得了严重展开。正如其称号所暗示的，AlphaFold 的创意来自开发人员教 AlphaZero 下棋时采纳的办法。与AlphaZero 相同，AlphaFold 运用强化学习来仿照蛋白质，而不需求人类的专业常识， 即之前的办法所依靠的已知蛋白质结构。AlphaFold 将蛋白质折叠的精确性从大约 40% 前进了一倍多，到达约 85%，这使得国际各地的生物学家和化学家可以从头审视他们从前无法回答的问题，并提出关于怎么对立人类、动物和植物中病原体的新问题。2 像 AlphaFold 这样的前进若没有人工智能参加便不行幻想。人工智能正在逾越以往在丈量和猜测方面的极限，其效果是改动了科学家为医治疾病、保护环境和处理其他底子应战而获取相应常识的办法。
人工智能年代的到来将改动咱们与别人，以及咱们与自己的联系。正现在天“数字原生代”和之前的几代人之间存在代沟相同，“人工智能原生代”和他们的长辈之间也会呈现差异。未来，孩子们或许在比 Alexas和谷歌 Homes 更先进的人工智能帮手的陪同下长大，这个帮手将保姆、导师、参谋、朋友等多种人物融于一身。这样的帮手简直可以教孩子任何言语，也可以练习孩子学习任何科目，并依据每个学生的表现和学习风格来对症下药，使他们取得最佳的学习效果。当孩子感到无聊时，人工智能可以作为玩伴；当孩子的爸爸妈妈不在时，人工智能又可以成为监护者。跟着由人工智能供给和量身定制的教育被引进，一般人的才干既会有所前进，也会面对应战。
人类和人工智能之间的边界将会惊人地含糊。假如孩子在年幼之时就用到了数字帮手，他们就会对此习以为常。一同，数字帮手将与它们的主人一同生长展开，并跟着他们的老练，将他们的喜爱和成见逐渐内涵化。数字帮手的使命是经过特性化来最大化其人类同伴的便当感或满意感，它们给出的建议和信息或许会被人类用户视为必不行少，即便人类用户无法切当解说为什么它们要好于其他任何代替资源。
久而久之，个人或许会更偏心自己的数字帮手，而不是人类，由于人类不懂得投其所好，并且更“令人讨厌”(即便仅仅由于或人的特性和期望与其别人不同)。效果，咱们对互相的依靠、对人际联系的依靠，或许都会被削弱。到那时，那些童年年代妙不行言的特质和无可代替的经历将是什么容貌呢？一种并不能感知或体会人类情感(但或许会仿照人类情感)却给予无处不在陪同的机器，将怎么影响孩子对国际的感知及其社会化？它将怎么刻画幻想力？它将怎么改动游戏的实质？它将怎么改动结交或融入社会的进程？
可以这么说，数字信息的垂手而得现已改动了一代人的教育和文明体会。现在，国际正在展开另一项“巨大试验”，在这个试验中，孩子们将在机器的陪同下生长，这些机器将在许多方面充任从前代代人类教师那样的人物，却没有人类的感觉、洞悉力和情感。终究，试验参加者或许会问，他们的阅历是否以他们未曾意料或不能接受的办法被改动了呢？
爸爸妈妈或许会由于忧虑这种触摸会对孩子发生不确认的影响而排挤这种技能。就像上一代的爸爸妈妈约束孩子看电视的时刻，现在的爸爸妈妈约束孩子运用数码设备的时刻相同，未来的爸爸妈妈或许会约束人工智能陪同孩子的时刻。但那些期望推进孩子取得成功的人， 或许没有志愿或才干让孩子得到人类爸爸妈妈哺育或人类导师教训而只能依靠人工智能的人，或许仅仅想满意孩子结交人工智能朋友期望的人，或许会拥护让孩子与人工智能为伴。因而，这些尚处在学习与展开阶段、易受影响的孩子，或许经过与人工智能的对话构成他们对国际的形象。
具有挖苦意味的是，虽然数字化让越来越多的信息变得可用，但它却紧缩了深化、专心考虑所需的空间。今日简直持续不断的媒体流添加了考虑的本钱，因而削减了考虑的频率。算法为了回应人类对影响的渴望而力推那些夺人眼球的事物，而可以夺人眼球的，往往也是戏剧性的、出其不意的和有感染力的。一个人能否在这种环境中找到考虑的空间是一个问题，而现在占主导方位的沟通方法不利于促进有控制的理性，这是另一个问题。
正如咱们在第四章中所述，人工智能正日益刻画咱们的信息范畴。为了传达和安排人类阅历，中介安排应运而生。这些安排和安排提炼杂乱的信息，着重个人需求了解的内容，并将效果广而告之。跟着体力劳动分工的细化，社会也开端分配脑力劳动，报纸和期刊纷繁创立，用以向公民发布信息，大学也被用来对公民进行专科教育。从那时起，此类安排和安排便担任搜集、提炼和传达信息，并确认其含义。
现在，从金融到法令，在每一个以密布脑力劳动为特征的范畴，人工智能都正在被整合到学习的进程中。但人类并不是总能验证人工智能呈现的内容是否具有代表性，就像咱们不是总能解说为什么 TikTok 和YouTube 等运用会推行某些视频而非其他。而真人修正和主播可以解说他们挑选呈现内容的原因地点，不管其是否精确。只需人们还期望这样的解说，人工智能年代就会让大多数不了解其技能进程和机制的人感到绝望。
人工智能对人类常识的影响是自相敌对的。一方面，人工智能中介可以阅读和剖析的数据的规划，比人类在无此帮忙之前所能幻想的要大得多。另一方面，这种处理很多数据的才干，或许也会加大对数据的操作和误导。人工智能可以比传统宣传安排更有用地运用人类的热情，它会依据个人偏好和天性进行调整，以给出其发明者或用户所期望的回应。相同，人工智能中介的运用也或许扩大固有成见，即便这些中介在技能上还在人类掌控之下。市场竞赛的崎岖改动促进交际媒体渠道和搜索引擎竞相呈现用户最感兴趣的信息。效果，那些被以为是用户脍炙人口的信息取得了优先排序，歪曲了实践的原本相貌。就像技能在 19 世纪和 20 世纪加快了信息出产和传达的速度相同，在这个年代，信息正因人工智能在传达进程中的参加而发生改动。
有些人会寻求信息过滤不被歪曲，或许至少发觉到这种歪曲。有些人会权衡各个过滤途径，然后独登时衡量效果。还有一些人则或许会挑选彻底排挤人工智能，而更偏心经过传统的人工信息中介进行过滤。但是，当社会中的大多数人接受人工智能中介时——不管将其作为一种默许选项，仍是作为从网络渠道赋能的价值——那些仍在经过研讨和理性来寻求传统方法的个人探求者，或许会发现自己无法跟上年代展开的脚步。他们肯定会发现自我刻画的才干日益受限。
假如信息和文娱变得沉溺化、特性化和合成化，比方人工智能挑选的“新闻”证明了某些人长时刻持有的崇奉，或许人工智能制造的电影让逝世多年的艺人担任了“主演”，一个社会还会对其前史和时势有一起的了解吗？它还会有一起的文明吗？假如一个人工智能被指示扫描一个世纪以来的音乐或电视，并以此制造出“轰动一时”的著作，它是在创造，仍是仅仅在拼装？那些传统上被视为人类与实践和日子阅历发生共同触摸的劳动者，比方作家、艺人、艺术家和其他创造者，到时将怎么看待自己，又怎么被别人看待？
传统的理性和崇奉将在人工智能年代持续存在，但其性质和规划必将由于引进一种新的、强有力的、机器运作的逻辑方法遭到深化影响。人类身份或许会持续停留在“生命智能”的高峰，但人类理性将不再被视为致力于了解实践的智能的悉数。为了厘清咱们在这个国际上的方位，咱们的侧重点或许需求从“以人类理性为中心”转移到“以人类庄严和自主性为中心”。
启蒙运动的特点是企图界定人类理性，并依据理性与从前人类年代的联系，在与这些年代的比照中对其加以了解。霍布斯、洛克、卢梭及其他启蒙运动时期的政治哲学家从理论上的“天然状况”中导出他们的概念，并从中勾勒出关于人类特点和社会结构的系列见地。其时的领导人又转而提出问题：怎么才干聚集人类常识并进行客观的传达，以完结开通的政府和人类的昌盛？假如咱们未能像前人那样竭尽全力地去了解人道，那么人工智能年代将注定让咱们迷失其间。
慎重者或许会寻求约束人工智能，将其运用约束于零星功用，并约束其运用时刻、场所和办法。社会或个人或许会保存自己的首席和裁判者人物，将人工智能置于辅佐的非有必要方位。但是，竞赛带来的生机与改动将对这些约束构成应战，咱们在前一章提出的安全窘境便是最明显的比方。除非遭到底子的品德或法令约束，不然又有哪家公司会甘心抛弃把握竞赛对手用来供给新产品或服务的与人工智能功用相关的常识呢？假如人工智能让行政官员、建筑师或出资者可以轻松猜测效果或定论，那么有什么理由可以让他们不运用人工智能？考虑到施行约束办法将会接受的压力，需求在全社会或国际层面上对那些表面上可取的人工智能用处拟定约束。
人工智能或许在探求和办理实践国际和数字国际方面发挥主导作用。在特定范畴，人类或许会对人工智能百依百顺， 更喜爱人工智能的数据处理而非人类心智的约束。这种遵照，或许使许多人乃至大多数人退回到一个自我定制、自我关闭的个体化范畴中。在这种情境下，人工智能的力气加上它的普遍性、隐蔽性和不透明性，将引发人们对自在社会乃至自在毅力远景的置疑。
在许多范畴，人工智能和人类将成为探求作业中的相等同伴。由此，人类身份将反映出与新联系的宽和，不管是与人工智能仍是与实践。不同的社会将为人类领导权保存各自不同的领地。一同，它们将构成必要的社会结构和习气，以了解人工智能并与其有用互动。为了与人工智能和谐共处，社会需求树立相应常识和心思基础设施，并运用其共同智慧，尽或许地造福人类。技能将迫使政治和社会日子的许多方面(实践上是大多数方面)做出调整。
在每个独立的人工智能新运用布局中，树立平衡至关重要。各个社会及其领导人将不得不挑选何时奉告社会中的个人，他们正在与人工智能打交道，以及他们在这些互动中具有何种权利。终究，经过这些挑选，一个人工智能年代的全新人类身份呼之欲出。
一些社会和准则或许会逐渐习气，但是，另一些却或许会发现，它们的底子假定与它们感知实践和本身的办法相抵触。由于人工智能促进了教育和信息获取，一同也添加了信息被夸大和操作的或许性，这些抵触或许会愈演愈烈。个人的音讯会更灵通、预备会更充沛、观念会有更大影响力，他们或许据此对政府提出更多要求。
每个社会有必要在一开端先确认人工智能在各个范畴的悉数可答应和不行答应的运用规划。对某些强壮的人工智能，如通用人工智能的运用权，将需求严格把关，以避免被乱用。由于通用人工智能的制作本钱或许适当昂扬，只需少量安排可以制作，所以其运用会受此固有约束。某些约束或许违背一个社会的自在企业和民主进程的理念。而在其他方面，如约束在生物武器出产中运用人工智能的必要性，应该很简单到达共同，但需求国际协作。
到本书编撰时，欧盟现已勾勒出标准人工智能的方案大纲，旨在将隐私和自在等欧洲推重的价值观，与经济展开的需求和对欧洲本乡人工智能公司的支撑相平衡。该监管结构包括对人工智能的各种用处进行危险评价，并约束乃至制止政府运用某些被视为高危险的技能，如人脸辨认(虽然人脸辨认有一些有运用处，如寻觅失踪人口和冲击人口贩运)。毫无疑问，这些开端概念会面对广泛的争议和修正，但这也是一个社会决议约束人工智能规划，并信任此举可以使其推进日子办法前进和未来展开的先例。
假以时日，这些尽力将会被准则化。在美国，学术集体和咨询安排现已开端研讨现有流程和结构与人工智能鼓起之间的联系。其间包括学术界的尽力，例如麻省理工学院提出的处理未来作业的建议；也包括政府的参加，比方国家人工智能安全委员会。有些社会或许彻底抛弃对此的解析，它们将落后于另一些社会。后者会进行相应探求，提早调整本身准则，或如咱们鄙人一章中评论的那样树立全新的准则， 然后削减过渡期的错位，并最大化与人工智能的同伴联系带来的物质和常识利益。跟着人工智能的展开，树立这样的准则将至关重要。
由人工智能探求或在人工智能辅佐下探求的实践，或许会逾越人类幻想。它或许包括咱们从未发觉或无法概念化的形式；它被人工智能所洞悉的底层结构，或许是无法用人类言语表达的。正如咱们的一位同行对AlphaZero 加以调查后所说：“像这样的比方标明，有一些认知办法是人类知道无法完结的。”
为了探求今世认知的不知道边境，咱们或许需求派遣人工智能前往那些咱们本身无法进入的范畴；而当它归航时，也或许带回咱们不能彻底了解的形式或预言。诺斯替派(Gnostic)哲学家关于存在“逾越一般人类阅历的内涵实践”的预言，或许分析新意。咱们或许会发现， 自己离朴实常识的概念更近了一步，而不再受咱们的心智结构和传统人类思想形式的拘谨。咱们不只有必要从头界定咱们的人物，咱们已不再为实践的仅有知者，还须从头界定咱们以为自己正在探求的实践。并且， 即便实践没有令咱们如此利诱，人工智能的呈现仍或许改动咱们与实践以及咱们互相之间的联系。
跟着人工智能的遍及，一些人或许以为，人类比以往任何时分都更有才干知道和安排周遭的环境。另一些人则或许会声称，咱们并没有自己幻想的那么无所不能。这种对咱们本身和咱们地点实践的从头界定， 将改动关于咱们的底子假定，并让社会、经济和政治布局也随之而变。中世纪国际有它的崇高旨意，比方它的封建农业形式、它对王权的敬重，还有它那挺拔的大教堂尖顶所表现的神往。理性年代则有“我思故我在”的省思和对新边境的寻求，以及随之而来的在个人和社会的命运观念中对“推进者”的全新建议。至于人工智能年代，则没有界说其本身的安排准则、品德概念或其志向感和约束性。
人工智能革新发生之迅猛，将超越大多数人的预期。除非咱们展开出新的概念来解说、演绎和安排其所带来的改动，不然不管是对人工智能仍是对其所发生的影响，咱们都无法驾御。在品德上、哲学上、心思上、实践上，亦即在各个方面，咱们均发现自己正处于一个新年代的边际，死后却已无路可退。咱们有必要动用自己最底子的素质和资源，比方理性、崇奉、传统和技能，来调整咱们与实践的联系，然后让实践仍是人的实践。
本文节选自亨利•基辛格、埃里克•施密特丹尼尔•胡滕洛赫尔《人工智能年代与人类未来》，由中信出书社出书。