自愿填写，是件比高考自身还要烧脑的事。专业、院校、城市，这些都影响着考生未来几年乃至是终身的走向。而在现在这个文凭快速价值降低的年代，学生们除了会和同龄人博弈，还要应对一个新对手——人工智能。

　　比现在年5月，GPT-4就被报导经过了公认难考的四大管帐作业执业资格考试，均匀得分85.1。这给正在学习的人带来了不小的焦虑，有人在相关报导下谈论：“操心吃力考注会，就要被代替了吗？”

　　这并非杞人忧天，计算机、翻译、法学……把这些专业对应的岗位外加AI为关键词来检索，就会看到许多职场人士都表达了被AI代替的忧虑，有些乃至已遇到了因AI而转岗乃至是赋闲的问题。

　　那专业该怎样选才干避开AI的冲击？什么样的作业未来被AI代替的或许性小？

　　成果发现，能被AI代替履行的使命占比超六成的作业，在所有非体力劳作岗位中的份额是31.1%，但其间AI能百分百担任的作业，暂时还没有。

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　　人工智能到底会怎样影响乃至重塑咱们的作业？咱们是该活跃应对、主动拥抱？仍是要采纳鄙视战略、防止自乱阵脚？这些问题的答案，不只取决于当下AI技能的开展和运用，或许也还藏在曩昔。工业改造以来，技能是怎么刻画作业的？这段前史或许能给当下遇到技能奇点的咱们带来一些启示。

　　本年5月2日，上万名好莱坞编剧举办了停工反对，与以往不同的是，这一次他们将锋芒直指AI——提出了回绝给AI草稿供给修正、回绝在影视作品中参加AI生成的内容等要求。编剧们忧虑AI既抢走了编剧们的饭碗，一起还降低“人类劳作的庄严和价值”。

　　虽然这是人类第一次因AI而举办的停工，但并不是人类第一次新技能。两百多年的每次工业改造中，纺织机、蒸汽机、主动电话机……这些现在看起来稀松往常的东西，刚呈现时也曾引发过惊惧和剧烈。

　　1965年，当计算机开端被运用到办公室时，美国作家埃里克·霍弗在《》上发文正告：“一群具有技能的美国人被掠夺了含义和价值。”这句表述和现在好莱坞编剧们的反对AI的理由千篇一律。

　　而这背面的逻辑也很好了解。电灯让城市里的灯夫不再被需求、接线员因主动电话机而显得剩余，“假如一件事会要挟一个人的生计，它就再天然不过了。对大都城市居民来说，技能便是他们的本钱，他们正因这些人力本钱而得以养家糊口。”牛津大学研讨员卡尔·B·弗雷在《技能圈套》一书中写道。

　　但假如你要是觉得，新技能的呈现只会时刻短危害一小部分人，而受益者会更多，那也未必。

　　在第一次工业改造中，英国一般人的生活水平并未前进，乃至呈现了后退。依据经济前史学家查尔斯·H·范斯坦的研讨，从1770年到1840年，英国工人的薪酬涨幅不只没追上GDP，还显着落后于物价上涨的起伏。由于恶劣的工厂作业条件、急速扩张的城市卫生条件过差，生活在工业城市的英国人，均匀预期寿命反而呈现了下降。与之对应，技能前进所带来的财富增加，绝大部分都被工业家们拿走。直到1840年英国工业改造完结后，一般人才逐步感受到技能改造带来的盈利，但之前的“时刻短”70年已满足横跨一个人的终身。

　　并且，技能前进所带来的盈利，也不会确保能相等共享给所有人。因提出“大象曲线”而出名的经济学家布兰科•米拉诺维奇就指出，前史上的三次工业改造，有两次都呈现了收入不相等的加重。

　　米拉诺维奇说：“在计算机年代，不相等的加重在很大程度上是由于新技能极大奖赏了那些具有更高技能的人，一起，跟着中等收入的惯例作业被碾碎，非技能型的劳作者向低薪服务型岗位搬运，使得薪酬距离进一步扩展。”而现在AI正有或许像计算机改造代替了部分蓝领作业相同，影响一些白领的岗位。

　　虽然OpenAI创始人萨姆·奥特曼确保，跟着AI带来许多的生产力资源，“能够推进人类社会愈加相等”。但回溯过往的工业改造，技能的改造并不能确保这一点。让英美国家的基尼系数在第2次工业改造期间呈现显着下降的，或许是技能之外的要素。卡尔·B·弗雷在《技能圈套》一书中说到，两次世界大战和大惨淡摧毁了富人们的财富，随后的福利国家的鼓起也促进了社会财富的分配调整。

　　6月20号，我国国家立异与开展战略研讨会学术委员会常务副主席黄奇帆在眺望智库上宣布的一篇文章中就针对或许会引发第四次工业改造的AI提示道：“假如没有政府的干涉，人工智能将极大地前进社会的不相等，带来更大的阶层距离。”

　　本年5月，微软发布了2023年年度的作业趋势指数陈述，要点查询了职工们对人工智能的观点。成果显现，有49%的受访者忧虑AI影响自己的岗位。

　　这种焦虑，很大程度上建立在AI会导致自己的岗位消失的基础上。高盛在3月发布的陈述猜测，在未来，欧美国家中会有约三分之二的作业岗位会完结必定程度的AI主动化。

　　但实际上，技能的前进一直在重塑着咱们的岗位需求。比方本来需求消耗许多劳作力的农业，因拖拉机这样的机器的呈现而开释出了许多人力；而家电的开展，也将许多女人从无偿的家务劳作中解放出来，得以步入职场。今日白领们所习以为常的办公室格子间，其创造前史也缺乏一个世纪。

　　在1980年代之前，由于五颜六色底片技能并未遍及，一般人想要取得五颜六色照片，有必要依托照相馆的上色师。这个作业首要便是担任给黑白照片上色。由于难度系数高、操作时刻长，五颜六色照片的价格十分贵重。可是跟着五颜六色相片技能的到来以及数码相机的呈现，五颜六色照片不再稀有，上色师这一作业岗位也敏捷淡出了人们的回忆。但相机技能的迭代晋级，也让本来单调的影楼拍摄衍生出了更多的需求，后期修图师、游览拍摄师等新作业应运而生。

　　所以，与人们的直觉认知不同，技能开展所带来的新作业，其实要比它所消除的岗位要多得多。经济学家大卫·奥托等人在上一年的一项研讨中发现，当时60%的作业岗位，其实在1940年时并不存在。

　　乃至即使是姓名共同的岗位，在不同的时期，跟着技能的开展，它所承当的使命也在改变。

　　比方秘书这个咱们了解的作业，在20世纪80年代的个人电脑呈现前，它的责任根本环绕打字机打字和资料归档。但跟着电脑被运用于办公室，曾一度占有秘书许多作业时刻的打字和归档类作业显着减少了。

　　与之相对的，是秘书作业从独自为某一人服务而转向辅佐整个部分或安排。1970年，有七成的秘书只为一个人作业。1987年，一位秘书均匀为5.3人供给支撑，而到了2001年，这个数字上升到了12.3名。

　　左图为1966年美国佛罗里达州一张报纸上的秘书招聘启事，高频说到打字技能；右图为2006年美国佛罗里达州一张报纸上的秘书招聘启事，对技能要求更多元。

　　现在，跟着擅长语音转录、会议记录，乃至是和谐作业日程的AI东西的呈现，秘书岗位或许又要呈现改变。

　　1858年，一个叫汉密尔顿·史密斯的美国人在匹茨堡制成了世界上第一台洗衣机，随即引发了许多人的惊惧，忧虑女人会因而丢掉一种营生的手法。而《》在随后的一篇文章劝慰咱们无须忧虑新机器带来的影响：“洗衣机能减轻劳作、节约手艺，使咱们脱节手洗带来的劳累和许多不愉快。但洗衣机不是用来代替，也不会代替独身年青女人的作业的。”

　　事实证明，这篇文章的猜测得很精确。实际上，在洗衣机呈现后的足足50年，美国的洗衣女工数量都在不断上涨。之所以会呈现这种状况，除了洗衣作用欠安，乃至还会损害衣服外，另一个重要原因是它过于贵重。直到20世纪20年代，最廉价的洗衣机价格降到一个一般人3周薪酬的时分，这种能每天都为人类节约许多家务时刻的机器敏捷呈现在一般家庭里，而洗衣女工的数量也随之显着下降。

　　类似的道理相同适用于各种新技能。技能的打磨、机制的配套、运用的本钱，这些都让许多新技能无法马上在职场中发挥被等待的威力。主动电线年就已呈现，但电话接线员这个作业完全退出前史舞台要到1980年之后，新技能代替人工花了将近一个世纪的时刻；现在看起来白领作业中无法脱离的电脑，其实从个人电脑的呈现到显着影响职场，也阅历了数十年的时刻，而背面的最大影响要素，便是价格。

　　现在看起来会掀起滔天巨浪的人工智能，恐怕也要走一遍长辈们的路。ChatGPT是有史以来用户数量增加最快的消费级运用，但现在却被报导陷入了增加乏力的境遇。网站数据剖析东西SimilarWeb的数据显现，这款谈天运用的环比增加率已从本年1月的131.6%降到了5月的2.8%。

　　6月初，摩根士丹利发布了一项大模型运用查询陈述，显现不管是OpenAI的ChatGPT，仍是谷歌的Bard，日常运用率都缺乏5%。许多人在尝鲜用过一两次后，就没再运用过。“刚开端和它谈天觉得好聪明，能像人相同说话，但真要作业了，我的活它现在做不来，不只了解不到位，还会满嘴跑火车。”一位从事数据剖析作业的从业者对汹涌新闻说。

　　因而，虽然现在AI浪潮来势汹汹、虽然它终究或许会重塑咱们的作业，但在大都岗位里，这个进程并不会快到你读完4年书，就会完结。与其纠结选哪个专业不会被AI抢饭碗，咱们更应该掌握的是，打磨那些AI不太能补齐的才能。

　　那什么才能是AI至少短期内还代替不了的？咱们经过对2017种作业活动进行了剖析，总结下来便是除了要上手的活之外，AI现在最不擅长的便是要与人互动的环节，这既包含了日常的交流和和谐，也包含了管理作业。而AI最擅长的便是处理许多的信息和数据。

　　所以，哪怕是AI现已经过了管帐类考试，在这个作业里的人仍然不是十分忧虑：“管帐审计暂时还消失不了，管帐审计大部分时刻并不是在做决议计划，而是在做体力活，交流协查询询等。”