从各种冬天能保暖、夏天能降温的功能面料出现，到生产线上设备精度提升、运用机器视觉技术检测各类缺陷，千年纺织业在这个技术新时代的转型升级正悄悄发生。

　　用无锡一棉纺织集团（以下简称“无锡一棉”）董事长蔡赟的话来说，纺织业横跨基础材料、化学分子、装备制造等多行业，虽然整个生产工序千年来不变，“但是其装备的科技含量变化巨大。”

　　从产量上看，随着设备精度的提高，一台细纱车的产量较二十多年前已实现近5倍增长，“且大部分设备实现了纺织设备国产化。”蔡赟说。

　　日前，中青报·中青网记者参加“高水平质量的发展调研行”主题采访活动时来到无锡多家传统制造企业，发现这里以新质生产力赋能传统产业转变发展方式与经济转型成为企业共识。

　　在一汽锡柴惠山工厂，从业多年的一汽解放动力总成事业部副总经理李欲晓直言“生产工具是决定生产力水平的核心。”

　　2015年，他找到几十名工程师，尝试让算法“掌握”百余年的产业经验，将原先以人为主的决策反馈，转变为基于系统自主建模、决策并反馈。

　　“但算法难关始终没突破，直到与华中科技大学无锡研究院合作，逐步改造过去‘人盯机器’的生产流程改造，以智能系统指挥数字控制机床、机器人和相关生产系统，实现生产效率提升。”李欲晓说，柴油机制造有150多年历史，行业沉淀出丰富的数据可供算法开发与训练，并仍在持续迭代升级。

　　据了解，该动力总成事业部2019年使用智慧系统后，高峰产能从10万台提升到17.8万台，增加利润上亿元，前期系统工具投入为5000多万元。2023年2月26日，耗时两年多的奥威16L发动机建设项目竣工并成功投产，地处无锡惠山的人机一体化智能系统工厂继续升级向“新”。

　　向智能系统要先进生产力，无锡一棉也有曲折过往，这家百年老厂曾一度被技术所困。“几年前我们也想走智能化转型的路，但许多设备没办法实现相互连通。”纺织专业出身的蔡赟说，传统产业利润率相对不高，还有许多固定资产，设备很难两三年就更新换代。“新增产能可以再一次进行选择建设全新的自动化智能工厂，但更要关注现有生产设备的改造和提升。”

　　他特别提到近年来我国大数据、5G、物联网、人工智能等数字技术的发展和应用，“老设备也能被实时监测。”蔡赟和记者说，如今，通过微电子技术能实现自动化检测，大幅度减少无效劳动。同时，纤维疵点的识别也从人眼检查转变为AR视觉系统分辨，“机器通过学习，能自动分辨织物破损、油污等不同状态疵点。”

　　值得注意的是，目前在全球范围内量产的最细纱线支棉纱，这家拥抱人机一体化智能系统的老厂在2005年就已经开发出来了。

　　“面料支数数值越高，纱线越为纤细。如果把普通的32支纯棉纱线支纯棉纱线就是龙须面。”蔡赟解释说，企业在追求极致工艺和产品的同时，不难发现设备与技术的不足，当研发突破了300支纺纱工艺，“再做200支棉纱，量产就更容易，能更好地满足那群消费的人对优质产品的需要。”